Недавно передо мной стояла задача анализа данных по загрузке и расходованию сертификатов для нашего клиента ООО “Лемакс”, мы для их проекта создали и развиваем 5 кабинетов с разными системами лояльности (подробные кейсы тут и тут).
В рамках этой задачи требовалось собрать данные, проанализировать их, создать визуализации и подготовить презентацию.
Благодаря помощи ИИ-ассистента ChatGPT от OpenAI, я смог значительно ускорить процесс и повысить его эффективность. В этой статье я расскажу, как использование ИИ помогло мне справиться с этой задачей.
Первая задача заключалась в сборе и обработке данных из нескольких источников. В нашем случае это были файлы Excel и HTML. ChatGPT помогал мне на каждом этапе:
- Загрузка и преобразование данных: ИИ автоматически загрузил данные из предоставленных файлов и преобразовал их в удобные для анализа форматы, используя такие библиотеки, как pandas и BeautifulSoup.
- Чистка данных: В процессе обработки данных ChatGPT автоматически проверял и исправлял форматы дат, преобразовывал числовые значения и удалял ненужные столбцы, что значительно сэкономило мне время и снизило вероятность ошибок.
Следующим этапом был анализ данных и выявление ключевых трендов:
- Сравнение загрузки и расходования сертификатов: ChatGPT помог мне создать графики, показывающие динамику загрузки и расходования сертификатов по месяцам. Эти визуализации помогли быстро выявить периоды с наибольшей активностью и провести сравнительный анализ.
- Корреляционный анализ: Один из важных аспектов нашего анализа заключался в выявлении корреляции между загрузкой и расходованием сертификатов. ИИ помог мне создать графики накопительных сумм, что позволило наглядно показать, как загрузка сертификатов влияет на их последующее расходование.
После анализа данных и создания графиков, необходимо было подготовить презентацию для клиента:
- Автоматизация создания презентации: ChatGPT использовал библиотеку python-pptx для автоматического создания презентации. Все графики были автоматически добавлены на соответствующие слайды с соответствующими заголовками, что позволило мне сэкономить значительное количество времени.
- Единый стиль и оформление: Презентация была создана в едином стиле, что улучшило её восприятие и помогло клиенту лучше понять представленные данные.
Итоги
Использование ИИ-ассистента ChatGPT значительно упростило и ускорило выполнение задачи по подготовке отчета и презентации:
- Экономия времени: Вместо того, чтобы вручную обрабатывать данные и создавать графики, я смог сосредоточиться на интерпретации результатов и подготовке рекомендаций для клиента.
- Снижение ошибок: Автоматическая обработка данных и создание визуализаций снизили вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.
- Повышение эффективности: Благодаря ChatGPT я смог быстро получить необходимые результаты и подготовить качественный отчет, что положительно сказалось на удовлетворенности клиента.
Использование ИИ в повседневной работе менеджера проектов открывает новые возможности для оптимизации процессов и повышения качества выполнения задач. ChatGPT от OpenAI показал себя как надежный и эффективный инструмент, способный значительно упростить сложные аналитические задачи и сократить время на их выполнение.
Рекомендую всем, кто работает с большими объемами данных и отчетностью, рассмотреть возможность использования подобных технологий для повышения своей эффективности.
Ну а мы в WEB-AiM, на регулярной основе занимаясь автоматизацией различных бизнес-процессов для наших клиентов, внедряем все больше и больше искусственного интеллекта в наши проекты и в нашу работу. При этом, мы не призываем “полностью полагаться” на него и не боимся, что “AI отберет у нас работу”, но при этом, отчетливо видим и применяем те методы “совместной работы человек + AI”, которые делают нас эффективнее а проекты наших клиентов еще немножечко умнее и технологичнее.